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正在顛覆未來醫療的五大高科技

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發表于 2019-3-4 13:08:19 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
科技的飛速發展正在改變人類的生活方式,創造著全新的人類文明,在醫療領域也孕育著一場前所未有的顛覆性革命。(關注wei xin:醫路有伴,看更多有趣的事)
人工智能AI+醫療
繼2016年AlphaGo以4:1戰勝世界圍棋冠軍李世石之后,2017年AlphaGo以3:0完勝世界圍棋冠軍柯潔,至此2017年被稱為“人工智能AI元年”。在一份名為“探索AI革命”的全球AI報告中,“AI影響指數”對最容易受到AI影響的行業進行了排名,其中醫療和汽車并列第一位。
人工智能的浪潮正在興起,在醫療領域AI應用范圍不斷深入到醫學影像、基因檢測、輔助診療、新藥研發、健康管理等方面,如利用 AI 自動生成醫學影像報告、深度學習幫助臨床醫生預測阿爾茨海默病、利用AI研發流感疫苗、AI預測心臟病發作和中風、AI算法診斷先天性白內障和皮膚癌等等。未來人工智能在疾病篩查、藥物研發、治療方案決策等方面將發揮越來越重要的作用。

醫療機器人
2017年醫療領域涌現了一大批智能機器人:納米機器人、達芬奇機器人、外骨骼機器人、鈦米機器人、膠囊胃鏡、自助式種植牙機器人、導醫智能機器人等高科技相繼亮相。2017年11月,由科大訊飛和清華大學聯合研發的“智醫助理”機器人高分通過了國家執業醫師考試,這一事件更是引起醫學界的一片嘩然。
最引人注目的達芬奇機器人可以操縱小于人類的手大小的手術器械。達芬奇機器人手術和腹腔鏡手術都具有創傷小,術后疼痛少,恢復效果快的優勢,但達芬奇機器人手術比腹腔鏡手術更精準,還能避免醫生長時間手術疲勞造成的誤差。
納米機器人是以分子水平的生物學原理為設計原型,設計制造可對納米空間進行操作的“功能分子”器件。主要用于非侵入性治療、細胞修復和非定域化的治療,如遠程手術或美國軍方的Trauma Pod(半自動化機器人手術系統)可以啟用遠程護理。
醫療大數據
醫療大數據時代已經到來。電子醫療記錄EMR出現之后,醫療系統開始收集非結構化的、實時、綜合的數據。現在計算機已經能夠運用機器學習,自然語言處理和高級文本分析程序去解析這些異構數據。大數據帶來的變革是突破性的,它允許將松散關聯的事物處理產生新的假設。
大數據為醫療保健行業帶來了巨大的進步:大數據的有效利用為醫院、醫療系統和醫療辦公提高效益、減少廢物;增強了預測流行病、治療疾病、提高生活品質、更早地發出警告信號的能力;提高了人們對公共衛生的了解、對個人衛生更加全面的認識、基于種族、性別、年齡和區域等健康模式的分析和更加快速地學習和實施預防治療的能力。
大數據有利于個性化醫療,將患者的基因結構和生活習性與其他人的數據進行比較,能夠讓醫生預測健康問題,從而做出最好的決策。智能手機APP和智能手環的信息以及其他醫療數據可以與醫生實時共享。在臨床試驗方面,大量可利用的數據可以幫助研究者更加準確以及有選擇性地選擇試驗主題。未來幾年健康醫療大數據市場將進入高投入和高速發展階段。
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